Les données (data) sont un ensemble de faits et de statistiques utilisés à des fins de référence ou d’analyse. Les entreprises recueillent, mesurent, communiquent et analysent des données pour mieux comprendre les clients, les produits, les compétences et les clients.

Le Big Data (mégadonnées) est l’analyse de grands ensembles de données qui révèlent certains modèles, tendances et associations liés au comportement humain et aux interactions commerciales. Dans le monde d’aujourd’hui, l’information est continuellement recueillie, c’est pour cette raison que l’analyse des mégadonnées est devenue le point de mire de l’industrie des technologies de l’information (TI).

Glassdoor, l’un des sites de recrutement d’emplois qui connaît la croissance la plus rapide au Canada, a publié un rapport en 2017 qui distingue les 50 emplois les plus recherchés. Il a déterminé que le score global des analystes de données était de 4,8 sur 5, avec un score de satisfaction professionnelle de 4,4 sur 5 et un salaire de base moyen de 110 000 $.

Pourquoi le Big Data est-il si populaire sur le marché du travail ? Parce que les mégadonnées seront toujours nécessaires dans le monde technologique dans lequel nous vivons.

Le monde en évolution du Big Data

Selon Bernard Marr, dans son article « 17 Predictions about the Future of Big Data Everyone Should Read », le Big Data a pris le dessus dans le monde des affaires. Les données ne cessent de croître et de se développer, et elles ne s’arrêteront jamais.

De nouvelles informations continueront toujours à voir le jour. Voici quelques-unes des principales prédictions formulées par les experts de l’industrie que Marr croit que tout analyste du big data devrait garder à l’esprit.

On s’attend à ce que de nouveaux appareils dotés de la technologie d’Intelligence Artificiel fassent leur apparition à l’avenir, y compris des robots, des véhicules autonomes, des assistants virtuels et des conseillers intelligents.

On s’attend à ce que le marché de l’emploi dans le secteur du big data croisse encore plus, et il n’y aura pas assez de personnes pour combler tous les postes que les entreprises doivent combler. Certaines entreprises devront se tourner vers elles-mêmes et former son propre personnel à l’analyse de big data pour combler ces postes.

Une autre réaction à la pénurie d’analystes de données consistera en l’augmentation de l’utilisation de l’informatique cognitive qui permet aux modèles informatisés d’imiter la façon dont les humains pensent et réagissent à l’information.

De nouveaux outils d’analyse plus intuitifs apparaîtront sur le marché et certains de ces outils permettront aux non-analystes d’accéder aux données. De plus, les experts pensent qu’en fin de compte, les meilleurs programmes seront ceux qui permettent aux utilisateurs d’utiliser les données pour prendre des décisions en temps réel.

Simultanément, plus d’entreprises envisageront à acheter des algorithmes plutôt que de tenter de les programmer. Attendez-vous à ce que les marchés des algorithmes augmentent.

La protection de la vie privée est et continuera d’être un énorme problème auquel est confronté le big data. Le public devrait s’attendre à voir plus de violations de l’éthique liées aux données.

Plus d’entreprises essaieront d’utiliser des données importantes pour augmenter leurs revenus.

Plus d’entreprises vendront non seulement des données, mais aussi des informations prêtes à l’emploi.

Les mégadonnées, en raison de leur volume, peuvent devenir trop lourdes. Plusieurs entreprises ne trouvent aucune utilité dans toutes les données recueillies. Un jour, des « données rapides » et des « données exploitables » avec des utilitaires spécifiques pourront remplacer le big data.

L’avenir du big data

Imaginez qu’il existe un ordinateur capable de modifier les constructions sociales et économiques de notre société ; un ordinateur comme celui-là pourrait évoluer à terme et modeler la société à son goût.

La théorie à propos de cet ordinateur omnipotent s’appelle le Graphe Universel.

En mathématiques, un Graphe Universel est un graphe infini qui contient tous les graphes finis comme sous-graphes. En termes plus simples, il s’agit d’un graphe ou d’un réseau dans lequel un seul élément d’information peut être relié à d’autres éléments d’information jusqu’à ce que tous les éléments d’information finis soient intégrés dans un seul graphique. On peut imaginer le Graphe Universel comme étant un ordinateur qui contient toutes les informations du monde – une sorte de « superordinateur ».

Non seulement la théorie d’un Graphe Universel existe, mais la technologie nécessaire existe déjà dans les formes déconnectées du big data des grandes entreprises comme Netflix, Google, Facebook et autres.

Le Graphe Universel est conçu pour prendre l’information que toutes ces entités possèdent et la mettre ensemble dans une réalité informatique alternative de notre monde. Cette réalité alternative est ensuite soumise à des formules qui sont capables de déterminer des modèles à grande échelle dans le monde entier. C’est semblable à la façon dont les grandes entreprises recueillent et analysent les données aujourd’hui, mais à une échelle universelle.

Le Graphe Universel

Alors, qu’est-ce que ce superordinateur comprendra exactement ? Les possibilités sont infinies.

Un Graphe Universel pourrait techniquement contenir des informations sur tout et n’importe quoi : l’ensemble des gènes d’un animal, une particule, un livre, une entreprise, voire même une personne entière. Le Graphe Universel verrouille ces points de données avec le reste des données. Par exemple, le Graphe Universel pourrait mettre en œuvre l’information d’un manuel scolaire dans un gène spécifique et raccorder ce gène dans un être humain qui porterait alors un gène qui lui permettrait de tout savoir dans le contenu du manuel susmentionné.

Un Graphe Universel peut ressembler à un concept fantastique de science-fiction qui peut devenir une réalité dans un avenir proche.

En ce moment-même, de grandes entreprises recueillent déjà des données à votre sujet en tant qu’individu. Ils connaissent votre date de naissance, vos relevés de notes d’études collégiales ou secondaires, vos habitudes de shopping, vos messages sur les médias sociaux et même ce que vous mangez.

C’est un monde d’information

Le monde se rapproche et se connecte de plus en plus à mesure que la technologie progresse, ce qui peut être une bonne et une mauvaise chose. Ce que l’on sait c’est que le big data est là pour rester, et quelque chose comme le Graphe Universel, qui aurait pu sembler tiré par les cheveux il y a 20 ans, est maintenant devenu un concept très plausible que nous pourrions bientôt voir. Mais l’avenir reste incertain. Le monde technologique dans lequel nous vivons est plein de surprises. Attendons de voir ce que l’avenir du big data nous réserve.