Les données massives forment essentiellement un large ensemble de données qui, une fois analysées, révèlent de nouveaux modèles ou tendances qui aident à déterminer le comportement, les préférences et les interactions humaines. Les organismes publics utilisent les données massives pour mieux cerner les besoins de la population, et élaborer des plans d’amélioration communautaire. Un bon nombre d’entreprises s’appuient sur les données massives pour comprendre le comportement des consommateurs, et prévoir les tendances futures du marché.  Les données massives sont également utiles aux particuliers, car l’information sur la réaction des gens aux produits et services qui leur sont offerts, peut à son tour être utilisée par les consommateurs pour prendre des décisions quant aux achats à faire et ceux à éviter.

Protection des données de l’entreprise

Alors que le paysage numérique mondial continue de s’étendre et d’évoluer, notre capacité à sécuriser de manière efficace et efficiente les données massives, devient de plus en plus importante. Dans le monde de l’entreprise en particulier, ces ensembles de données sont essentiels pour s’assurer que les objectifs sont atteints et que les entreprises progressent dans la bonne direction. Sans cette information, il serait beaucoup plus difficile pour les entreprises de faire du marketing auprès de l’auditoire approprié. Les données massives deviennent exponentiellement plus pertinentes, la perte de ces données est synonyme de perte d’informations potentiellement précieuses, ce qui pourrait se traduire par des pertes financières importantes et une perte de temps et de ressources.

Pour poursuivre leur croissance, les entreprises doivent s’assurer que leurs bases de données sont sauvegardées et qu’elles peuvent être restaurées en cas de catastrophe.  Pour poursuivre leur croissance, les entreprises doivent s’assurer que leurs bases de données sont sauvegardées et qu’elles peuvent être restaurées en cas de catastrophe. Compte tenu de l’énorme quantité d’informations importantes en jeu, il est extrêmement judicieux de prévenir la perte de données grâce à une stratégie de récupération.  Préalablement à la création d’un plan de restauration efficace, les entreprises doivent d’abord déterminer les processus permettant d’éviter des pertes de données, les solutions palliatives de récupération rapide et la visibilité constante.

Prévention des pertes de données

Pour réduire au minimum les risques de perte d’informations importantes, un élément clé de la sécurisation des données est la définition et la communication de procédures visant à prévenir les situations de perte de données en premier lieu. Une des solutions consiste simplement à limiter l’accès des utilisateurs qui n’ont pas besoin des données massives pour accomplir leurs tâches. Le fait de minimiser l’accès et de garder une trace des employés qui y ont accès, réduira le risque opérationnel, que des personnes effacent accidentellement les données ou en abusent.

Limiter les temps d’arrêt

Trouver une solution haute vitesse qui limite les temps d’arrêt est également crucial pour assurer le succès d’une stratégie de reprise. Par exemple, il serait très utile de définir un point de récupération en fonction d’un objectif de temps (RPO). Le temps RPO est la durée maximale pendant laquelle un ensemble de données peut être débranché après une panne ou un sinistre avant que la perte ne commence à se produire. Cette information permettra aux employés autorisés de travailler le plus rapidement possible en cas de panne pour restaurer les données. Les temps RPO peuvent varier en fonction de la taille des ensembles de données. Il faut garder à l’esprit que peu importe qu’une entreprise traite de grands ou de petits ensembles de données, il est toujours utile de déterminer un temps de RPO. Indépendamment de la taille, le but ultime est d’essayer de réduire le temps d’arrêt de vos données et de trouver le moyen le plus efficace de restaurer votre ensemble de données spécifique.

Tests programmés et restauration

Une autre façon de rassurer les consommateurs et les employés en matière de sécurité est de décider de la fréquence des tests/restaurations. Programmer un échéancier semestriel et/ou bimensuel de tests/restauration permet de s’assurer que les ensembles de données sont correctement mis à jour et adéquatement protégés. Plus important encore, les périodicités des tests devraient servir à indiquer si le temps de RPO décidé est précis ou non. Ces tests pourraient indiquer qu’en cas de sinistre ou d’accident éventuel, la charge du travail consacrée aux données massives d’une entreprise, aurait une chance de survivre.

Connaître vos données

Comme il y a une variété d`environnements de données massives, les stratégies de récupération sont parfois complexes et de grande ampleur. Beaucoup d`entreprises exploitent et analysent des ensembles particuliers de données de différentes façons. La connaissance du type d’ensemble de données que vous traitez et sa taille estimée contribuera à l’élaboration d’une stratégie de récupération efficace. Il est également important de noter qu’une solide stratégie de récupération requiert que les données aient une visibilité constante. Savoir où chaque ensemble de données est stocké, comment y accéder et en conserver des instantanés, peut apporter une solution simple et efficace en cas de panne ou de sinistre. Par exemple, une réplication d’un onduleur en direct signifie avoir une prise secondaire en cas d’accident, garantissant que les données sont toujours enregistrées sur une deuxième source.

Au moment de la réalisation des réplications, il est crucial qu’un professionnel certifié soit présent ou que des personnes formées soient impliquées dans le processus. Même si la réplication en direct s’avère une solution attrayante, car elle garantit un transfert fluide de données entre les périphériques, une réplication en direct mal conçue risque de faire perdre des données. Par conséquent, les personnes impliquées dans la réalisation de la réplication en direct doivent être conscientes et bien informées sur le sujet et sur le processus.

Protégez vos données

Notre monde devient de plus en plus perspicace technologiquement, et les entreprises continueront de dépendre fortement des données massives pour prédire les tendances futures, analyser les tendances actuelles et déterminer les nouvelles caractéristiques des consommateurs. En veillant à ce que les ensembles de données soient constamment restaurés et sauvegardés, les organisations peuvent continuer à prospérer et à améliorer leurs services. Différentes solutions sont envisageables pour garantir une stratégie de récupération efficace et efficiente. Chaque entreprise est unique lorsqu’il est question de données et de la façon dont elle décide d’analyser ses propres ensembles de données, mais une chose que toutes les entreprises sont censées se partager est la définition d’un plan pour élaborer, instaurer et améliorer leur stratégie de récupération des données.